Autokonturierung basierend auf künstlicher IntelligenzEffizient. Konsistent. Einfach.
In der Radiotherapieplanung ist die präzise Abgrenzung der gesunden und der zu behandelnden Organe durch Konturierung ein wichtiger, aber zeitaufwändiger Arbeitsschritt. Konturierungsfehler sind zudem ein risikobehafteter Anteil in der RT- Planung1.
Erfahren Sie hier, wie künstliche Intelligenz helfen kann, die repetitive Aufgabe der Konturierung zu automatisieren. Das reduziert die Arbeitslast und sorgt gleichzeitig für mehr Standardisierung und Konsistenz in den Ergebnissen.
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Die hier beschriebenen Aussagen durch Kunden von Siemens Healthineers beruhen auf Ergebnissen, die in der spezifischen Umgebung des Kunden erzielt wurden. Da es kein "typisches" Krankenhaus gibt und viele Variablen existieren (z. B. Krankenhausgröße, Fallstruktur, Grad der IT-Einführung), kann nicht gewährleistet werden, dass andere Kunden die gleichen Ergebnisse erzielen werden.
Dr. Alexandros Papachristofilou ist bei einer Institution angestellt, die finanzielle Unterstützung im Rahmen einer Kooperation mit Siemens Healthineers erhält.
Prof. Dr. Oliver Ott ist bei einer Institution angestellt, die finanzielle Unterstützung im Rahmen einer Kooperation mit Siemens Healthineers erhält.
Dr. Christian Grehn ist bei einer Institution angestellt, die finanzielle Unterstützung im Rahmen einer Kooperation mit Siemens Healthineers erhält.